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눈을 정확하게 현지화하는 모바일 애플리케이션

Eye LoC 응용 프로그램의 목표는 카메라가 실시간으로 캡처하는 사람의 눈 중심을 현지화하는 것입니다. 그것은 눈 중심을 국소화하기 위해 아이의 눈과 아이리스의 방사형 대칭을 이용하는 컴퓨터 비전 알고리즘을 기반으로합니다. 이 알고리즘은 오픈 소스 컴퓨터 비전 및 기계 학습 소프트웨어 라이브러리 인 OpenCV를 사용합니다. 얼굴 감지는 OpenCV의 내장면 탐지기를 사용하여 수행됩니다. 응용 프로그램은 대비 수준이 우수한 이미지가 캡처되는 잘 조명 된 환경에서 최적으로 작동합니다. 궁금한 점이 있거나 버그를 찾은 경우 아래 주소로 이메일을 보내주십시오.

응용 분야

Eye LoC 응용 프로그램은 핸드 헬드 장치에서 Eye Localization 기능을 보여주기 위해 릴리스됩니다. 저비용 하드웨어를 기반으로 강력한 Eye Localization 플랫폼을 개발하기위한 프로젝트의 일환으로 개발이 시작되었으며, 다음과 같은 다른 응용 프로그램에서 기능을 통합하려는 야망과 함께.

• 눈 타이핑

눈 타이핑 기능은 시선과 눈 깜박임의 방향을 사용하여 메시지를 구성하거나 다른 동작을 수행합니다. 궁극적 인 목표는 ALS, Lock-in 증후군, 사면체 또는 핸드 헬드 장치를 사용하여 인터넷을 탐색하거나 다른 일상 업무를 용이하게하면 눈을 움직일 수있는 다른 사람을 지원하는 것입니다.

• 스마트 스크롤

현재 얼굴 인식 및 틸트에 의존하는 삼성의 스마트 스크롤 기능 (http://mashable.com/2013/03/14/smart-scroll/)과 유사하게 시선 방향의 변화를 감지하여 스마트 스크롤링을 추가로 최적화 할 수 있습니다.

• 스푸핑 방지 얼굴 잠금 해제

Face Unlock 기능은 일반적으로 소유자의 사진을 사용하여 스푸핑 할 수 있습니다 (http://www.geek.com/android/android-pace-lock-feature-spoofed-by-photograph-1440953/). 얼굴 잠금 해제는 'livenitys check'를 도입하여보다 신뢰할 수 있습니다. 얼굴이 확인되면 사용자는 눈으로 무작위로 움직이는 점을 따라야합니다.

• 운전자 지원을위한 시선 방향 추정

차량의 대시 보드에 휴대 전화를 장착함으로써 시선 추정 응용 프로그램은 운전자의 관심 초점이 도로에 있는지 여부를 결정함으로써 운전자의 경계를 모니터링하고 평가할 수 있습니다.

• 유용성 평가

안구 움직임 및 고정은 디스플레이가 요구하는인지 처리의 양과 처리가 얼마나 쉬운지를 나타냅니다. 따라서 눈 추적의 잠재적 사용으로 사용자 인터페이스의 유용성 평가에 기여합니다.